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研发人才多样化人机交互个性化【新资讯】

发布时间:2019-10-18 14:04:30 阅读: 来源:瞬间胶厂家

研发人才多样化,人机交互个性化

2019-06-28 06:02来源:

原标题:研发人才多样化,人机交互个性化

人工智能团队需要哪些人才?社交型机器人更需要注重什么?中国的人工智能发展处于什么水平?在昨天2019国际人工智能与机器人创新生态大会上,全球机器人领域专家在宁展开人工智能赋能机器人的“头脑风暴”。

机器人研发团队需多样化人才“机器人研发团队需要招募国际化的人才,群策群力,避免近亲繁殖,要保持知识结构的多样性。”意大利国家技术研究院副院长g.metta教授在主题演讲开始,就对机器人团队的人才结构进行了分析。

“比如我们正在研究的康复型机器人,和意大利一家保险公司联合进行研发,这个研发团队中有医生,有生物学家,也有运动学方面的专家。这些不同学科的人与机械工程师一起合作,在团队组建初期就全程参与机器人的设定和研发,一起参与讨论机器人的形态、动作设定工作,多学科、多样化的人才结构能帮助我们更好地理解机器人研发。”他说。

社交型机器人更注重人机互动

与g.metta教授一样,澳大利亚国家人与机器人交互中心主任m.velonaki教授也十分认同团队人才的多样化。“我们主要研究社会型机器人,人机之间的互动是研究的重点。团队中除了工程师外还有心理学家、人体运动学家,他们也是从研发开始就全程参与机器人的研发,以便今后机器人更好地与使用者互动。”

m. velonaki介绍,社会型机器人研发需要解决机器与人的互动问题,因此优化人机交互界面、运用人工智能等技术手段提高人机互动的体验成为深度研究的课题。日本人喜欢把机器人做成类人形态,很可爱;但是欧洲一些国家却希望保持机械形态。“这些都是考虑到人机交互体验所做出的选择,在研发时需要根据不同地区使用人群的需要进行量身定制。”

中国人工智能需更重视应用层面

与美国和欧洲相比,中国人工智能处于什么样的水平?有哪些特有的优势?德国人工智能研究中心(dfki)科学董事h.uszkoreit院士说,中国人工智能研究目前在全球范围可以说是领先的。“中国人工智能研究市场前景广阔、行动者充满激情和能量、各级政府有力支持、潜在客户和最终用户对ai的认知和接受度比较高,在高端化和深度研究上,中国可以说是比较领先了,但是中国人工智能在应用层面的发展还需要加强。”

h.uszkoreit引用李开复关于人工智能的观点,目前中国和美国在互联网智能化层面比重是各占50%,但是在商业智能化应用方面的比重却是1:9,与美国之间的差距明显。他分析,美国在人工智能领先的原因是政府层面长期持续投入,具有优良的教育系统,高效的移民体系能吸引到更多国际化人才,同时其浓厚的商业化氛围也更好地打通了产学研的一体化。而在欧洲,人工智能的发展也得益于创造性无压力的研究氛围,知识多样性,同时具有大型精密制造业,能做到人工智能与企业之间的高效结合。

h.uszkoreit认为,中国与美国、欧洲人工智能的发展各有长处,互利合作能促进人工智能更好的发展,期待中国与德国在智能制造、智能企业等方面展开合作。

本报记者 范杰玉

昨天,机器人索菲亚(右)在国际人工智能与机器人创新生态大会上致辞。

本报记者 孙中元摄

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